西弗吉尼亚州州长吉姆·贾斯蒂斯办公室周五表示，西弗吉尼亚州与科技公司GATC West Virginia Inc.之间的新合作旨在将人工智能作为该州应对阿片类药物滥用问题的最新工具。
人工智能并非是该州在与阿片类药物滥用问题作斗争中首次使用的技术。对于西弗吉尼亚州来说，这也不是第一个AI用例，该州已经在包括通信和欺诈检测等领域利用了这项技术。相反，这次合作将建立一个将人工智能融入制药研究过程的计划。
周五的公告宣布了对GATC的500万美元投资，该投资获得了西弗吉尼亚州经济发展局和西弗吉尼亚州就业投资信托董事会的批准。这项投资将支持该公司在西弗吉尼亚大学创新中心的研发实验室，旨在使该州能够利用GATC的人工智能技术。
西弗吉尼亚州的阿片类药物过量致死率高于全国平均水平。这笔资金将使GATC能够聘请数十名员工，帮助完成针对一种治疗阿片类药物滥用问题的药物候选品的FDA申请工作。
州参议员汤姆·塔库博在一份声明中表示：“在我们州建立经过验证的人工智能启用的研发计划，以发现更有效、更安全的药物，特别是针对阿巴拉契亚地区所面临的健康挑战，这是一种新的药物开发模式。”
美国众议院人工智能工作组联合主席泰德·利欧在去年九月的一次虚拟布鲁金斯学会活动上表示，医学研究是人工智能可以实现“巨大进步”的领域。
该药物候选品最近在加州大学欧文分校（UCI）的神经生物学和行为学生物科学学院进行了动物的临床前研究，取得了成功的结果。该药物是非阿片类和非成瘾性的，可以修复受药物滥用影响的大脑区域，旨在支持短期和长期的康复。
这些实验是使用GATC的多组学先进技术（MAT）平台进行的。该平台利用专有的人工智能和机器学习模拟人体生理，并预测实验的有效性和安全性。它可以在约七分钟内分析400万亿个遗传数据点。
UCI的研究表明，该平台可以将临床前试验的时间从四到六年缩短到18个月，并将成本从超过3亿美元降低到200万美元。
根据公告，对MAT平台进行的一项“外部大学研究”发现，该平台可以成功预测药物化合物的人体效果，其准确率约为行业先导优化成功率的11倍。
这项合作为西弗吉尼亚州在应对阿片类药物滥用问题上引入了一种全新的、高效的方法，展示了人工智能在医药研究中的潜力。
发表回复